Latent Semantic Optimization

Na Latent Semantic Optimization (LSO), as relações semânticas são tomadas em conta ao criar um texto, isso permitirá uma melhor classificação nos resultados dos motores de busca.

O mais importante motor de busca na Alemanha é o Google, que trabalha com o chamado Latent Semantic Indexing (LSI). Isso significa que o sistema não presta apenas atenção às palavras de pesquisa – a tecnologia trabalha quase como um ser humano. O Google pesquisa relações dentro do texto, mesmo que não sejam introduzidos na pesquisa pelo usuário. Se quiser alcançar uma boa classificação do seu site, é essencial realizar uma investigação completa: num website deviam aparecer palavras adequadas, que se relacionam ao Keyword. O introduzir dessas palavras no texto é referido como Latent Semantic Optimization (LSO).

LSO pode ser esclarecido através de um exemplo:

Imagine um “banco”. Um usuário que pesquisa no Google a palavra “banco” e “dinheiro” gostaria de obter mais informações sobre várias instituições financeiras ou transferências bancárias. Um texto em que apareça a frase: “… e quando me sentei no banco no parque, encontrei dinheiro”, não será relevante para este usuário.

O Google ajuda o usuário filtrando os resultados de pesquisa, e o motor de busca pesquisa outras palavras importantes relacionadas com os Keywords “banco” e “dinheiro”. Neste caso, poderiam ser palavras como por exemplo “conta bancária”, “investimentos” ou “juros”. Claro que o motor de busca não entende o significado das palavras como um ser humano, mas o sistema compara as palavras comuns de outros sites relevantes. A Latent Semantic Optimization (LSO) tem, pois, alguma importância no ranking de um site nos motores de busca. NaTextprovider temos experiência em Latent Semantic Optimization e os nossos autores foram treinados nessa área por nós. Uma colocação inteligente de palavras relacionadas com o Keyword resulta num volume maior e estável de visitantes do seu site.